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Identificazione intelligente dei danni ai moduli fotovoltaici, rilevamento della contaminazione e dei rischi di incendio

I. ILNeccedenza diIintelligentePfotovoltaicoIispezione

Il sistema di ispezione fotovoltaica con drone utilizza la tecnologia di fotografia aerea ad alta definizione e algoritmi di intelligenza artificiale per ispezionare in modo completo le centrali elettriche in tempi rapidi, identificando i difetti dei pannelli fotovoltaici, monitorandone la pulizia e altre funzioni. Rispetto alla tradizionale ispezione manuale, l'ispezione con drone presenta numerosi vantaggi, come elevata efficienza, costi contenuti e sicurezza.

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Nell'applicazione pratica, il sistema di ispezione fotovoltaica con drone ottiene una grande quantità di dati tramite la tecnologia di telerilevamento e li analizza utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, identificando rapidamente difetti sui pannelli fotovoltaici come punti caldi, macchie, crepe, ecc. e fornendo un rapporto di ispezione scientifico e accurato, che costituisce la base per il processo decisionale del personale addetto alla gestione e alla manutenzione.

Inoltre, il sistema di ispezione fotovoltaica con drone è in grado di garantire il normale funzionamento dei pannelli fotovoltaici monitorandone in tempo reale la pulizia, rilevando e rimuovendo tempestivamente ceneri, pacciame e altri oggetti accumulati. Questo programma di ispezione intelligente migliora notevolmente l'efficienza gestionale e i vantaggi in termini di produzione di energia delle centrali fotovoltaiche.

II. DistribuzionePprogrammaCcomposizione

Il programma utilizza la piattaforma di volo UAV e un nido di macchine personalizzato con terminale di edge computing per completare il pattugliamento giornaliero delle centrali fotovoltaiche, mentre il sistema di ispezione dei droni installato nel server del centro di controllo centralizzato può completare la costruzione dell'intero set di programmi.

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III. DistribuzionePprogrammaCcomponenti

1)ComponenteHot Spentola

Punti caldi causati dalla produzione delle celle: difetti del materiale in silicio; rimozione incompleta dei bordi e cortocircuito dei bordi durante la produzione delle celle; sinterizzazione scadente, eccessiva resistenza in serie; sinterizzazione eccessiva, cortocircuito da burn-through della giunzione PN.

2)ZeroCattualeFassalto

La stringa nel suo complesso non genera problemi di elettricità o altri problemi alle celle della batteria, né ai componenti; la stringa potrebbe presentare parti mancanti. La causa diretta di tali guasti è la minore corrente del modulo fotovoltaico causata dal riscaldamento complessivo del pannello. La causa principale di tali guasti include cortocircuiti sulle linee causati dalla rottura dell'assicurazione, che si traduce in un circuito interrotto.

3)DiodoFsoccorso

Formazione di punti caldi dovuti al funzionamento anomalo dei componenti. A differenza dei due guasti sopra descritti, questo guasto è principalmente correlato al modulo fotovoltaico stesso, e può essere un guasto del pannello interno del modulo fotovoltaico, un guasto del diodo o un guasto causato dallo stato di bypass; inoltre, anche la saldatura della scatola di giunzione può causare questa situazione.

4)StrutturaleCorrosione eOlìFaggressioni

5)AltroFaggressioni

Osservazione di calamità naturali, danni causati dall'uomo, inquinamento sulla superficie dei moduli fotovoltaici come polvere, escrementi di uccelli e altri difetti provenienti da altezze elevate, che possono essere rapidamente fotografati per identificare e condurre ulteriori diagnosi.

IV. IspezionePprocesso

1. IspezionePlanning:pianificare il percorso di ispezione del drone per garantire la copertura dell'area di lavoro ed evitare ispezioni ripetute.

2. AutonomoTake-Oeff:Il drone decolla autonomamente seguendo il percorso e le coordinate preimpostati ed entra nello stato di ispezione.

3. Alta-DdefinizioneSfischio:Dotato di un drone con telecamera a infrarossi termici ad alta definizione, il drone effettua riprese panoramiche ad alta definizione dei pannelli fotovoltaici per garantire che venga catturata anche la più piccola anomalia.

4. IntelligentAanalisi:Utilizzando la piattaforma server implementata, le immagini fotografate vengono analizzate in tempo reale e le anomalie dei pannelli fotovoltaici vengono rapidamente identificate.

5. Feedback sui dati:I dati ottenuti dall'ispezione vengono trasmessi in tempo reale al centro di comando, fornendo un riferimento dettagliato per le successive operazioni e manutenzioni.


Data di pubblicazione: 08-12-2023

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