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Identificazione intelligente del danno al modulo fotovoltaico e rilevamento della contaminazione e rischi di incendio

I. ILNECESSITÀ DIIntelligentPHotovoltaicInspection

Il sistema di ispezione PV dei droni utilizza la tecnologia di fotografia aerea drone ad alta definizione e gli algoritmi di intelligenza artificiale per ispezionare in modo completo le stazioni elettriche in un breve periodo di tempo, realizzando l'identificazione del difetto dei pannelli fotovoltaici, il monitoraggio della pulizia e altre funzioni. Rispetto all'ispezione manuale tradizionale, l'ispezione dei droni presenta molti vantaggi come alta efficienza, basso costo e buona sicurezza.

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Nell'applicazione pratica, il sistema di ispezione fotovoltaica dei droni ottiene una grande quantità di dati attraverso la tecnologia di telerilevamento e analizza i dati utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, identificando rapidamente i difetti sui pannelli fotovoltaici come i punti caldi, le macchie calde, le crepe, ecc. E fornendo un rapporto di ispezione scientifica e accurata, che è una base per il processo decisionale per le operazioni di manutenzione.

Inoltre, il sistema di ispezione PV dei droni è inoltre in grado di garantire il normale funzionamento dei pannelli fotovoltaici mediante monitoraggio in tempo reale della pulizia dei pannelli fotovoltaici, rilevamento tempestivo e pulizia di ceneri accumulate, pacciame e altri oggetti. Questo programma di ispezione intelligente migliora notevolmente l'efficienza della gestione e i vantaggi della generazione di energia delle centrali elettriche fotovoltaiche.

II. DistribuzioneProgrammaComposizione

Il programma utilizza la piattaforma di volo UAV e il nido di macchine personalizzato con terminale di calcolo dei bordi per completare la pattuglia giornaliera delle centrali elettriche fotovoltaiche e il sistema di ispezione dei droni distribuiti nel server del centro di controllo centralizzato può completare la costruzione dell'intero set di programmi.

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Iii. DistribuzioneProgrammaComponenti

1)ComponenteHot Svaso

Punti caldi causati dalla produzione di cellule: difetti del materiale al silicio; Rimozione del bordo incompleto e cortocircuito per il bordo durante la produzione di cellule; scarsa sinterizzazione, resistenza in serie eccessiva; Sinterizzazione eccessiva, cortometraggio da through di giunzione PN.

2)ZeroCUrentFault

La stringa nel suo insieme non genera problemi di elettricità o altri problemi di celle a batteria, componenti, stringa potrebbe mancare le parti. La causa diretta della formazione di tali guasti è la corrente inferiore del modulo fotovoltaico causato dal riscaldamento complessivo del pannello, la causa principale di tali guasti include linee di cortocircuito causate dall'assicurazione bruciata, la linea è allentata con conseguente circuito rotto.

3)DiodoFAilure

Formazione di punti caldi dovuti all'operazione anormale dei componenti. A differenza dei due guasti sopra, questo errore è principalmente correlato al modulo fotovoltaico stesso, può essere il fallimento del pannello interno del modulo fotovoltaico o il guasto o il guasto del diodo causato dallo stato di bypass; Inoltre, la saldatura a scatola di giunzione porterà anche a questa situazione.

4)StrutturaleCorrosione eOtherFault

5)AltroFault

Osservazione di catastrofi naturali, danno artificiale, inquinamento sulla superficie dei moduli fotovoltaici come polvere, escrementi di uccelli e altri guasti dall'alta quota e può essere rapidamente fotografato per identificare per ulteriori diagnosi.

IV. IspezioneProcess

1. IspezionePLanning:Pianifica il percorso di ispezione dell'UAV per garantire la copertura dell'area dell'attività ed evitare ispezioni ripetute.

2. AutonomoTake-Off:L'UAV decolla autonomamente in base al percorso e alle coordinate preimpostate ed entra nello stato di ispezione.

3. High-DefinizioneSHooting:Dotato di un drone per telecamera a infrarossi termici ad alta definizione, il drone esegue le riprese a tutto tondo e ad alta definizione dei pannelli fotovoltaici per garantire che ogni sottile anomalia venga catturata.

4. IntelligenteANalisi:Utilizzando la piattaforma server distribuita, le immagini fotografate vengono analizzate in tempo reale e le anomalie dei pannelli fotovoltaici vengono rapidamente identificate.

5. Feedback dei dati:I dati ottenuti dall'ispezione vengono restituiti al centro di comando in tempo reale, fornendo riferimento dettagliato per il funzionamento e la manutenzione successivi.


Tempo post: DEC-08-2023

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