Il cotone come importante coltura commerciale e come materia prima per l'industria tessile del cotone, con l'aumento delle aree densamente popolate, il problema della concorrenza fondiaria tra cotone, cereali e semi oleosi è sempre più grave, l'uso di colture consociate di cotone e cereali può alleviare efficacemente la contraddizione tra il coltivazione di cotone e cereali, che possono migliorare la produttività del raccolto e la protezione della diversità ecologica e così via. Pertanto, è di grande importanza monitorare in modo rapido e accurato la crescita del cotone in modalità consociazione.
Immagini multispettrali e visibili del cotone in tre stadi di fertilità sono state acquisite da sensori multispettrali e RGB montati su UAV, le loro caratteristiche spettrali e di immagine sono state estratte e, combinate con l'altezza delle piante di cotone sul terreno, lo SPAD del cotone è stato stimato mediante l'apprendimento integrato della regressione votante (VRE) e confrontato con tre modelli, vale a dire, Random Forest Regression (RFR), Gradient Boosted Tree Regression (GBR) e Support Vector Machine Regression (SVR). . Abbiamo valutato l'accuratezza della stima di diversi modelli di stima sul contenuto relativo di clorofilla del cotone e analizzato gli effetti di diversi rapporti di consociazione tra cotone e soia sulla crescita del cotone, in modo da fornire una base per la selezione del rapporto di consociazione tra cotone e soia e la stima ad alta precisione dello SPAD del cotone.
Rispetto ai modelli RFR, GBR e SVR, il modello VRE ha mostrato i migliori risultati di stima nella stima dello SPAD del cotone. Sulla base del modello di stima VRE, il modello con caratteristiche dell'immagine multispettrale, caratteristiche dell'immagine visibile e fusione dell'altezza delle piante come input aveva la massima precisione con set di test R2, RMSE e RPD di 0,916, 1,481 e 3,53, rispettivamente.
È stato dimostrato che la fusione di dati provenienti da più fonti combinata con l’algoritmo di integrazione della regressione del voto fornisce un metodo nuovo ed efficace per la stima SPAD nel cotone.
Orario di pubblicazione: 03-dic-2024