La pattuglia fluviale dei droni è in grado di monitorare in modo rapido e completo le condizioni del fiume e dell'acqua attraverso la vista aerea. Tuttavia, fare affidamento semplicemente sui dati video raccolti dai droni non è sufficiente e come estrarre informazioni preziose da un gran numero di immagini e video rappresenta una sfida importante per la gestione delle acque e le applicazioni di dati a bassa quota.
Attraverso l'identificazione dell'intelligenza artificiale, scenari approfonditi di operazioni di ispezione a bassa quota per la tutela dell'acqua, che coprono la protezione delle risorse idriche, la gestione e la protezione delle coste dei fiumi e dei laghi, la prevenzione e il controllo dell'inquinamento idrico, la gestione dell'ambiente acquatico, il ripristino ecologico dell'acqua, la protezione dai disastri idrici, ecc., integrando una varietà di algoritmi maturi nel settore della tutela dell’acqua e compatibili con una varietà di droni/aeroporti/piattaforme di terze parti, consentendo lo sviluppo di alta qualità della costruzione intelligente di tutela dell’acqua.
Identificazione di oggetti galleggianti nei canali fluviali
Oggetti galleggianti ed erbacce sulla superficie del fiume e su entrambi i lati del canale fluviale influenzeranno il grado di fluidità della difesa del canale fluviale e l'ambiente della superficie dell'acqua.
Rilevamento intelligente di oggetti galleggianti sul fiume AI:Rileva in modo efficiente oggetti galleggianti nel fiume, inclusi rifiuti e alghe galleggianti, ecc., aiutando il capo del fiume a scoprire e ripulire i rifiuti fluviali in modo tempestivo per migliorare ulteriormente l'ambiente ecologico di fiumi e laghi.
Identificazione delle acque reflue fluviali
Le acque reflue fluviali sono una delle principali fonti di inquinamento dell'ambiente acquatico, il monitoraggio tradizionale delle acque reflue si basa su campionamento a punto fisso e test manuali, con copertura limitata e elevato occultamento delle acque reflue, aumentando la difficoltà di giudizio.
Rilevamento intelligente delle acque reflue fluviali tramite intelligenza artificiale: identificare accuratamente le condizioni delle acque reflue, aiutare i monitori ambientali a individuare e gestire rapidamente le fonti di inquinamento, ottenere un rilevamento precoce e un trattamento tempestivo e mantenere una buona qualità dell'ecosistema acquatico.
Riconoscimento sovrapposto del righello dell'acqua di tipo E
Il monitoraggio del livello dell'acqua è una parte importante del lavoro di controllo delle inondazioni e di soccorso in caso di siccità, il tradizionale monitoraggio del livello dell'acqua deve leggere manualmente i dati del righello dell'acqua di tipo E, il processo è macchinoso e soggetto a errori, soprattutto durante la stagione delle inondazioni, non può ottenere i dati in tempo reale.
AI RecognizioneUNalgoritmo: analizzando il righello dell'acqua di tipo E, misurando l'altezza del livello dell'acqua, fornendo un supporto dati accurato per il monitoraggio idrologico.
Identificazione della nave
La gestione delle navi in acqua è fondamentale per mantenere la sicurezza e l’ordine nella via navigabile.
AI IintelligenteVesselDrilevamentoAalgoritmo:può identificare con precisione la presenza di navi sotto il campo visivo della fotografia aerea, aiutare i manager a padroneggiare la navigazione, il funzionamento, l'ormeggio della nave e assistere nella prevenzione di incidenti di sicurezza della nave, ecc. Può anche monitorare le dinamiche della nave, mantenere una buona ordine del traffico acquatico nelle acque e salvaguardare la stabilità continua della situazione di sicurezza del traffico acquatico nella giurisdizione.
Orario di pubblicazione: 12 giugno 2024