Le aziende di servizi elettrici sono state a lungo limitate dai colli di bottiglia del modello di ispezione tradizionale, tra cui la difficile scalabilità della copertura, le inefficienze e la complessità della gestione della conformità.
Oggigiorno, la tecnologia avanzata dei droni è integrata nel processo di ispezione energetica, il che non solo amplia notevolmente i confini dell'ispezione, ma migliora anche significativamente l'efficienza operativa e garantisce efficacemente la conformità del processo di ispezione, sovvertendo completamente la difficile situazione dell'ispezione tradizionale.
Grazie all'impiego di telecamere da miliardi di pixel, abbinate a voli automatizzati, software di ispezione specializzati e analisi efficiente dei dati, gli utilizzatori finali dei droni sono riusciti ad aumentare esponenzialmente la produttività delle ispezioni effettuate con i droni.
Produttività nel contesto dell'ispezione: produttività dell'ispezione = valore dell'acquisizione, conversione e analisi delle immagini/numero di ore di lavoro necessarie per creare questi valori.
Con le telecamere giuste, il volo automatico, l'analisi e il software basati sull'intelligenza artificiale (IA), è possibile ottenere un rilevamento scalabile ed efficiente.
Come posso riuscirci?
Ottimizza ogni fase del processo utilizzando un metodo di ispezione completo per aumentare la produttività. Questo approccio completo non solo aumenta il valore dei dati raccolti, ma riduce anche significativamente i tempi di raccolta e analisi.
Inoltre, la scalabilità è un aspetto chiave di questo approccio. Se i test non sono scalabili, sono vulnerabili a sfide future, con conseguente aumento dei costi e riduzione dell'efficienza.
La scalabilità deve essere considerata prioritaria il prima possibile nella pianificazione dell'adozione di un metodo di ispezione con drone completo. I passaggi chiave dell'ottimizzazione includono l'impiego di tecniche avanzate di acquisizione delle immagini e di telecamere di fascia alta. Le immagini ad alta risoluzione generate forniscono una visualizzazione accurata dei dati.
Oltre a individuare difetti, queste immagini possono addestrare modelli di intelligenza artificiale che aiutano il software di ispezione a rilevare i difetti, creando un prezioso set di dati basato sulle immagini.
Data di pubblicazione: 27 agosto 2024