Le aziende elettriche sono state a lungo limitate dai colli di bottiglia del modello di ispezione tradizionale, tra cui una copertura difficilmente scalabile, inefficienze e la complessità della gestione della conformità.
Oggi, la tecnologia avanzata dei droni è integrata nel processo di ispezione energetica, il che non solo amplia notevolmente i confini dell’ispezione, ma migliora anche significativamente l’efficienza operativa e garantisce efficacemente la conformità del processo di ispezione, sovvertendo completamente la difficile situazione dell’ispezione tradizionale.
Attraverso l’uso di telecamere da miliardi di pixel, combinato con voli automatizzati, software di ispezione specializzati ed efficiente analisi dei dati, gli utenti finali dei droni sono riusciti ad aumentare la produttività delle ispezioni con i droni.
Produttività nel contesto dell'ispezione: produttività dell'ispezione = il valore dell'acquisizione, della conversione e dell'analisi delle immagini/il numero di ore di lavoro necessarie per creare questi valori.
Con le giuste fotocamere, il volo automatico e l'analisi e il software basati sull'intelligenza artificiale (AI), è possibile ottenere un rilevamento scalabile ed efficiente.
Come posso realizzarlo?
Ottimizza ogni fase del processo utilizzando un metodo di ispezione onnicomprensivo per aumentare la produttività. Questo approccio onnicomprensivo non solo aumenta il valore dei dati raccolti, ma riduce anche significativamente il tempo necessario per la raccolta e l'analisi.
Inoltre, la scalabilità è un aspetto chiave di questo approccio. Se i test mancano di scalabilità, saranno vulnerabili alle sfide future, con conseguente aumento dei costi e riduzione dell’efficienza.
La scalabilità deve essere prioritaria il prima possibile quando si pianifica l’adozione di un metodo onnicomprensivo di ispezione con droni. I passaggi chiave dell'ottimizzazione includono l'uso di tecniche avanzate di acquisizione delle immagini e l'uso di fotocamere per immagini di fascia alta. Le immagini ad alta risoluzione generate forniscono una visualizzazione accurata dei dati.
Oltre a individuare i difetti, queste immagini possono addestrare modelli di intelligenza artificiale che aiutano il software di ispezione a rilevare i difetti, creando un prezioso set di dati basato su immagini.
Orario di pubblicazione: 27 agosto 2024